相近上下文
查询条件:
question: Semantic Workflow 是如何实现的?
- englishQuery: How is Semantic Workflow implemented?
- originLanguageQuery: Semantic Workflow 是如何实现的?
- hypotheticalCode:
public class SemanticWorkflow { private WorkflowEngine engine; public SemanticWorkflow() { engine = new WorkflowEngine(); } public void executeWorkflow(Workflow workflow) { // Perform semantic analysis on the workflow SemanticAnalyzer analyzer = new SemanticAnalyzer(); Workflow analyzedWorkflow = analyzer.analyze(workflow); // Execute the analyzed workflow using the workflow engine engine.execute(analyzedWorkflow); } }
代码片段:
0.7847863 // canonicalName: cc.unitmesh.cf.domains.semantic.CodeSemanticWorkflowTest
0.76635444 // canonicalName: cc.unitmesh.cf.domains.semantic.CodeSemanticDecl
0.74648994 // canonicalName: cc.unitmesh.cf.core.flow.ProblemAnalyzer
0.7410852 // canonicalName: cc.unitmesh.cf.domains.spec.SpecDomainDecl
0.72767156 // canonicalName: cc.unitmesh.cf.core.flow.DomainDeclaration
0.73245597 // canonicalName: cc.unitmesh.cf.core.flow.model.WorkflowResult
0.7434818 // canonicalName: cc.unitmesh.cf.domains.interpreter.CodeInterpreterWorkflow.execute
0.757218 // canonicalName: cc.unitmesh.cf.core.flow.Workflow
0.7722022 // canonicalName: cc.unitmesh.cf.domains.semantic.flow.SemanticProblemAnalyzer
0.807935 // canonicalName: cc.unitmesh.cf.domains.semantic.CodeSemanticWorkflow.execute
输出
根据提供的代码,我们可以看到 CodeSemanticWorkflow 是一个继承自 Workflow 的类,它实现了 execute 方法来执行语义化的代码搜索。
在 execute 方法中,它首先创建了一个 ElasticsearchStore 对象,并获取了用户最后一条消息的内容作为问题。然后,它使用 SemanticProblemAnalyzer 对象来分析问题,该对象使用 llmProvider 来完成问题的解析。接下来,它使用 SemanticSolutionExecutor 对象来执行语义化的代码搜索,并将结果转换为 Flowable
下面是一个使用 PlantUML 绘制的流程图,展示了 CodeSemanticWorkflow 的执行过程:
@startuml
start
:创建 ElasticsearchStore 对象;
:获取用户最后一条消息的内容;
:使用 SemanticProblemAnalyzer 对象分析问题;
:使用 SemanticSolutionExecutor 对象执行语义化的代码搜索;
:将结果转换为 Flowable<Answer>;
:将结果转换为 Flowable<WorkflowResult>;
stop
@enduml
希望以上信息能够回答您的问题。